123
YouTrack

YouTrack

YouTrack ist ein webbasierter, tastaturorientierter Issue- und Bug-Tracker.Beheben Sie Probleme mit nur zwei einfachen Steuerelementen und genießen Sie die blitzschnelle Fehlerverfolgung und Fehlerberichterstattung!
YouTrack ist ein webbasierter, tastaturorientierter Issue- und Bug-Tracker.Beheben Sie Probleme mit nur zwei einfachen Steuerelementen und genießen Sie die blitzschnelle Fehlerverfolgung und Fehlerberichterstattung!

Webseite:

Eigenschaften

Kategorien

YouTrack-Alternativen für Self-Hosted

Redmine

Redmine

Redmine ist eine flexible Projektmanagement-Webanwendung.Geschrieben mit Ruby on Rails Framework, ist es plattform- und datenbankübergreifend.
JIRA

JIRA

JIRA ist das führende Tool für Bug-Tracking, Issue-Tracking und Projektmanagement, auf das mehr als 11.000 Unternehmen vertrauen.
Trac

Trac

Trac ist ein erweitertes Wiki und Issue-Tracking-System für Softwareentwicklungsprojekte.Trac verwendet einen minimalistischen Ansatz für das webbasierte Softwareprojektmanagement.
Mantis Bug Tracker

Mantis Bug Tracker

Mantis Bug Tracker ist ein kostenloses und Open Source-basiertes Bug-Tracking-System.
Phabricator

Phabricator

Phabricator ist eine Sammlung von Open Source-Webanwendungen, mit denen Softwareunternehmen bessere Software entwickeln können. Phabricator enthält Anwendungen für:
TeamHub

TeamHub

Fehlerverfolgung, Fehlerverfolgung und Projektmanagement, anpassbare Arbeitsabläufe und Teamzusammenarbeit.
Apache Bloodhound

Apache Bloodhound

Apache Bloodhound steht auf den Schultern von Trac und ist ein Projekt der Apache Software Foundation.Derzeit hat es drei Hauptziele:
ZenTao

ZenTao

ZenTao ist ein Open Source-Projektmanagement-Tool, das Scrum unterstützt.Es integriert Produktmanagement, Projektmanagement, Fehlermanagement und QS-Management usw. und deckt den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung ab.
GitScrum

GitScrum

Gamify your projectIT-Unternehmen, die Verschwendung vermeiden, die Leistung ihrer täglichen Aufgaben steigern und die Leistungsbereitschaft ihrer Mitarbeiter schätzen möchten;Maschinelles Lernen, um Projektdaten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen.