Das ML Studio ist eine interaktive Plattform für Datenvisualisierung, statistische Modellierung und maschinelles Lernen.Basierend auf der Shiny- und Shinydashboard-Oberfläche, mit grafisch interaktiver Datenvisualisierung, DT-HTML-Tabellen und H2O-Algorithmen für maschinelles Lernen und Tiefenlernen.Das ML Studio bietet eine Reihe von Tools für den Workflow der Data Science-Pipeline.Weitere Details finden Sie auf der Packungsvignette.Das ML Studio-Paket Derzeit verfügbare Funktionen: Datenverwaltung - Möglichkeit zum Laden von Daten aus dem installierten R-Paket, der R-Umgebung und / oder der CSV-Datei. Ändern von Variablenattributen. Datenzusammenfassung mit Dplyr-Funktionen, Histogrammkorrelation usw. Zeitreihendiagramme - Saisonalität, Korrelation usw. Algorithmen für maschinelles Lernen und Tiefenlernen mit dem H2O-Paket, derzeit nur Klassifizierungsmodelle verfügbar (Deep Learning, Random Forest, GBM, GLM)Tiefenmodellzusammenfassung Möglichkeit zum Vergleichen, Auswählen und Speichern von Modellen Regressionsmodelle Die Caret-Funktionen und Modelle H2O-Rastersuche und autoML Deep Learning-Anwendungen mit Keras Zeitreihen und Prognosen - Tools für die Zeitreihenanalyse Prognosemodelle mit dem Prognosepaket Datenvisualisierung - Erweitern der aktuellenFunktionalität Installation Das Paket steht zur Installation mit den devtools zur VerfügungPaket (falls das devetools-Paket nicht installiert ist, benutze bitte install.packages ("devtools"), um es zu installieren).# Installiere das MLstudio devtools :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")