PixelCNN ++: Eine PixelCNN-Implementierung mit diskretisierter logistischer Mischungswahrscheinlichkeit und anderen Modifikationen.Der Code unterstützt das Multi-GPU-Training unseres verbesserten PixelCNN auf CIFAR-10 und Small ImageNet, lässt sich jedoch leicht an zusätzliche Datensätze anpassen.Das Training auf einer Maschine mit 8 Maxwell TITAN X-GPUs erreicht 3,0 Bit pro Dimension in ungefähr 10 Stunden und es dauert ungefähr 5 Tage, bis eine Konvergenz von 2,92 erreicht ist.