OpenNERO ist eine Open-Source-Softwareplattform für Forschung und Lehre im Bereich der künstlichen Intelligenz.Das Projekt basiert auf dem NERO-Spiel (Neuro-Evolving Robotic Operatives), das von Studenten der Neural Networks Research Group und des Department of Computer Science an der University of Texas in Austin entwickelt wurde.Insbesondere wurde OpenNERO verwendet, um verschiedene Demos und Übungen für Russell und Norvigs Lehrbuch Artificial Intelligence: A Modern Approach zu implementieren.Diese Demos und Übungen veranschaulichen KI-Methoden wie Brute-Force-Suche, heuristische Suche, Skripterstellung, Verstärkungslernen und Evolutionsberechnung sowie KI-Probleme wie Labyrinthlaufen, Staubsaugen und Roboterschlacht.Die Methoden und Probleme werden in verschiedenen Umgebungen (oder "Mods") implementiert, wie unten beschrieben. Weitere Umgebungen, Probleme und Methoden sowie Demos und Übungen, die diese veranschaulichen, werden in Zukunft hinzugefügt.Die jetzigen sollen als Ausgangspunkt dienen, auf dem neue gebaut werden können, sowohl von uns als auch von der Gemeinschaft im Allgemeinen.Wenn Sie Fragen haben oder einen Beitrag leisten möchten, besuchen Sie die OpenNERO Google-Gruppe.