(Beschreibung von) Das Enhanced Super Resolution Generative Adverserial Network (ESRGAN) ist eine Upscaling-Methode, mit der realistische Texturen während der Einzelbild-Superauflösung erzeugt werden können.Grundsätzlich handelt es sich um eine Technik des maschinellen Lernens, die ein generatives gegnerisches Netzwerk verwendet, um kleinere Bilder zu unterdrücken.Bei mehreren Durchläufen wird in der Regel ein genaueres Bild als bei Methoden wie SRCNN und SRGAN erstellt.Tatsächlich basiert ESRGAN auf SRGAN.Der Unterschied zwischen den beiden besteht darin, dass ESRGAN die Netzwerkarchitektur von SRGAN, den konträren Verlust und den Wahrnehmungsverlust verbessert.Darüber hinaus verwendet ESRGAN ein tieferes Modell unter Verwendung von Residual-in-Residual-Dense-Block (RRDB) ohne Batch-Normalisierungsebenen und verwendet anstelle der Vanille-GAN eine GAN mit relativistischem Durchschnitt ....