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dispy

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dispy ist ein Python-Framework für die parallele Ausführung von Berechnungen, indem sie auf mehrere Prozessoren auf einer einzelnen Maschine (SMP) verteilt werden, auf viele Maschinen in einem Cluster oder ...
dispy ist ein Python-Framework für die parallele Ausführung von Berechnungen, indem diese auf mehrere Prozessoren auf einer einzelnen Maschine (SMP) verteilt werden, auf viele Maschinen in einem Cluster oder Grid.dispy eignet sich gut für das Datenparallell (SIMD) -Paradigma, bei dem eine Berechnung mit verschiedenen (großen) Datensätzen unabhängig voneinander ausgewertet wird (ähnlich wie bei Hadoop, MapReduce).Zu den Funktionen von dispy gehören die automatische Verteilung von Berechnungen und deren Abhängigkeiten (Dateien, Python-Funktionen, Klassen, Module), die Sicherheit, die Planung von Berechnungen auf bestimmte Knoten, falls erforderlich, die clientseitige und serverseitige Fehlerbehebung sowie die gemeinsame Nutzung von Rechenknoten usw....

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dispy-Alternativen für Windows

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Apache Hadoop ist ein Open Source-Software-Framework, das datenintensive verteilte Anwendungen unterstützt, die unter der Apache v2-Lizenz lizenziert sind.
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asyncoro ist ein Python-Framework zum Entwickeln von parallelen, verteilten Programmen mit asynchronen Vervollständigungen und Coroutinen.
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