Das Dakota-Toolkit bietet eine flexible und erweiterbare Schnittstelle zwischen Simulationscodes und iterativen Analysemethoden.Dakota enthält Algorithmen zur Optimierung mit gradientenbasierten und nicht gradientenbasierten Methoden.Unsicherheitsquantifizierung mit Stichproben-, Zuverlässigkeits- und stochastischen Expansionsmethoden;Parameterschätzung mit nichtlinearen Methoden der kleinsten Quadrate;und Sensitivitäts- / Varianzanalyse mit Design von Experimenten und Methoden zur Parameterstudie.Diese Funktionen können einzeln oder als Komponenten in erweiterten Strategien wie der ersatzbasierten Optimierung, der nichtlinearen gemischten ganzzahligen Programmierung oder der Optimierung unter Unsicherheit verwendet werden.Durch den Einsatz von objektorientiertem Design zur Implementierung von Abstraktionen der Schlüsselkomponenten, die für iterative Systemanalysen erforderlich sind, bietet das Dakota-Toolkit eine flexible und erweiterbare Problemlösungsumgebung für das Design und die Leistungsanalyse von Rechenmodellen auf Hochleistungscomputern ....