CentralPlanner

CentralPlanner

CentralPlanner ist ein einfach zu bedienendes Online-Reservierungssystem für Restaurants und andere kleine Unternehmen. Eine 30-tägige kostenlose Testversion finden Sie unter http://www.centralplanner.eu.
CentralPlanner vereinfacht und beschleunigt die Reservierungsverwaltung Mit CentralPlanner können Sie Reservierungen an jedem Ort annehmen, egal ob in Ihrem Restaurant, zu Hause oder in Ihrem Büro.So verlieren Sie keine Reservierungen mehr.Die intelligente Eingabemaske ist noch schneller zu bedienen als Ihre bisherige Papierversion.Mit CentralPlanner haben Sie auch die Möglichkeit, mehr über Ihre Stammgäste zu erfahren.Eine kurze Notiz über die Person und jeden im Team enthält die erforderlichen Informationen, um Ihren Gästen den bestmöglichen Service zu bietenmit anderen Teammitgliedern sofort.Wo will Mr. Smith immer sitzen?Ist er Vegetarier?Braucht er etwas Besonderes, wenn er seine Familie mitbringt?Mit CentralPlanner wird jeder Gast zum Stammgast und zum zufriedenen Kunden.Intelligente Analysen und Präsentationen Sehen Sie sofort, welche Tage ausgebucht sind oder wie viele Gäste bereits für Ihr besonderes Abendessen am Heiligabend reserviert sind.Sehen Sie sich die Zahlen an, um zu sehen, wie oft, zu welchen Zeiten und zu welchen Daten und wie viele Personen bei Ihnen eingecheckt haben, und verbessern Sie Ihre Vorbereitung.Verwenden Sie Ihr Reservierungsbuch auf jeder Hardware. Sie können CentralPlanner auf allen Arten moderner Hardware verwenden, ganz gleich, ob es sich um einen PC, einen Mac oder ein Smartphone wie das iPhone handelt.Das Reservierungsbuch funktioniert mit einem einfachen Webbrowser und einer WLAN-Verbindung.Sie müssen nichts installieren und benötigen kein Backup. Wir kümmern uns darum.Ihre Daten sind sicher und gleichzeitig für Sie uneingeschränkt zugänglich.
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Seatris - Restaurant Mastermind

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Seatris ist eine webbasierte Restaurantverwaltungssoftware, die als erster virtueller Assistent für Restaurants den täglichen Betrieb erleichtert, den Umsatz steigert und die Anzahl der Nichterscheinungen verringert, indem sie maschinelles Lernen und Predictive Analytics einsetzt.