asyncoro

asyncoro

asyncoro ist ein Python-Framework zum Entwickeln von parallelen, verteilten Programmen mit asynchronen Vervollständigungen und Coroutinen.
asyncoro ist ein Python-Framework zum Entwickeln von parallelen, verteilten Programmen mit asynchronen Vervollständigungen und Coroutinen.In asyncoro implementierte asynchrone Abschlüsse sind Socket-E / A-Vorgänge (nicht blockierende Sockets), Datenbankcursor, Sleep-Timer und Sperrprimitive.Mit asyncoro entwickelte Programme haben die gleiche Logik und Struktur wie Python-Programme mit Threads, mit Ausnahme einiger syntaktischer Änderungen.asyncoro unterstützt die Socket-E / A-Benachrichtigungsmechanismen epoll, kqueue, / dev / poll (und ggf. poll and select) sowie Windows I / O Completion Ports (IOCP) für hohe Leistung und Skalierbarkeit und SSL für Sicherheit.asyncoro unterstützt auch die Remote-Ausführung von Coroutinen, die Überwachung anderer Coroutinen usw. für die verteilte, fehlertolerante Programmierung ....
asyncoro

Eigenschaften

Kategorien

asyncoro-Alternativen für Mac

Node.js

Node.js

Node.js ist eine Plattform, die auf der JavaScript-Laufzeit von Chrome basiert, um schnell skalierbare Netzwerkanwendungen zu erstellen.
Erlang

Erlang

Erlang ist eine Allzweck-Programmiersprache und ein Laufzeitsystem für die gleichzeitige Erfassung von Datenmüll. Sie werden verwendet, um massiv skalierbare Soft-Echtzeit-Systeme mit ...
Tornado Web Server

Tornado Web Server

Tornado ist eine Open Source-Version des skalierbaren, nicht blockierenden Webservers.
Twisted

Twisted

Twisted ist ein ereignisgesteuertes Netzwerkprogrammierframework, das in Python geschrieben und unter der MIT-Lizenz lizenziert ist.
vert.x

vert.x

Die freie Enzyklopädie Vert.x aus Wikipedia ist ein polyglottes ereignisgesteuertes Anwendungsframework, das auf der Java Virtual Machine ausgeführt wird. [1] [2]
dispy

dispy

dispy ist ein Python-Framework für die parallele Ausführung von Berechnungen, indem sie auf mehrere Prozessoren auf einer einzelnen Maschine (SMP) verteilt werden, auf viele Maschinen in einem Cluster oder ...