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Google Assistant SDK
Mit dem Google Assistant SDK kann Google Assistant auf anderen Geräten als Google Home installiert werden.
- Kostenlose
- Java
- Python
- C++
- Go (Programming Language)
- Node.JS
- Web
- Ruby on Rails
Mit dem Google Assistant SDK können Sie den Google Assistant in Ihre Geräte einbetten.Bringen Sie Hotword-Erkennung, Sprachsteuerung, natürliches Sprachverständnis, Google Smarts und mehr auf Ihre Geräte.Eine Entwicklervorschau des SDK ist ab sofort für alle verfügbar, die an Plattformen wie dem Raspberry Pi 3 basteln möchten. Später in diesem Jahr können kommerzielle Gerätehersteller das SDK auch für eine breite Palette von Hardware verwenden.
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Kategorien
Google Assistant SDK-Alternativen für Windows
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Cortana
Mit Ihrer persönlichen Assistentin Cortana bleiben Sie schnell, einfach und unterhaltsam auf dem Laufenden!
- Kostenlose
- Windows
- Android
- iPhone
- Windows Phone
- iPad
- Android Tablet
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Amazon Alexa
Verwenden Sie die Amazon Alexa App, um Ihre Alexa-fähigen Geräte einzurichten, Musik zu hören, Einkaufslisten zu erstellen, Neuigkeiten zu erhalten und vieles mehr.
- Kostenlose
- Windows
- Android
- iPhone
- Fire TV
- iPad
- Android Tablet
- Kindle Fire
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Chop Commute
Zeigen Sie die aktuellen Fahrzeiten in der Mac-Menüleiste an. Vermeiden Sie Datenverkehr, indem Sie am besten zu Hause starten.
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SEPIA Framework
SEPIA ist ein serverbasierter, erweiterbarer, persönlicher und intelligenter Assistent.Das SEPIA-Framework ist eine Sammlung von Open-Source-Modulen und -Tools, die ein kohärentes Ökosystem für selbst gehostete, datenschutzkonforme, sprachgesteuerte Anwendungen und Geräte bilden.
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Idecryptit
Wenn Sie Ihr iDevice aktualisieren, lädt iTunes eine Firmware-Datei herunter.Diese Firmware-Datei ist eine generische ZIP-Datei.Wenn Sie es extrahieren, werden Sie viele Dateien finden.
- Kostenlose
- Windows
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BonziBUDDY
BonziBuddy, stilisiert als BonziBUDDY, war ein Desktop-Assistent von Joe und Jay Bonzi.
- Kostenlose
- Windows
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Tuple Spaces
Tupel Space mit Timeouts und Transaktionen.Features: Paralleles und verteiltes Computing. Lokale und Remote-Prozesskoordination. Nachrichtenübergabe. Master-Worker-Muster.