Das ICT Virtual Human Toolkit ist eine Sammlung von Modulen, Tools und Bibliotheken, die Forschern und Entwicklern bei der Erstellung virtueller menschlicher Gesprächsfiguren helfen sollen.Das Toolkit ist ein fortlaufendes, sich ständig änderndes, innovatives System, das durch Grundlagenforschung am Institut für kreative Technologien (IKT) der University of Southern California (USC) und seinen Partnern angetrieben wird.Das Toolkit wurde zum einfachen Mischen und Anpassen an die proprietäre Software oder die Software eines Drittanbieters eines Forschungsprojekts entwickelt und bietet eine allgemein akzeptierte Plattform, auf der neue Technologien aufgebaut werden können.Wir hoffen, dass wir gemeinsam als Forschungsgemeinschaft die Forschung und Technologien des virtuellen Menschen weiterentwickeln und erforschen können.Das ICT Virtual Human Toolkit basiert auf einer gemeinsamen modularen Architektur, mit der Benutzer alle Module wie sie sind, ein oder mehrere Module, die mit proprietären Komponenten gekoppelt sind, oder ein oder mehrere Module in anderen vorhandenen Systemen verwenden können.Unsere Technologie betont die Interaktion mit natürlicher Sprache, nonverbales Verhalten und Wahrnehmung.Die Hauptmodule sind unten aufgeführt.Eine Übersicht über die Architektur, die Messaging-API und andere Komponenten finden Sie in der Dokumentation.MultiSense: Ein multimodales Erkennungsframework, das als Plattform zur Integration und Verschmelzung von Sensortechnologien und zur Entwicklung probabilistischer Modelle für die Erkennung menschlichen Verhaltens dient.MultiSense verfolgt und analysiert den Gesichtsausdruck, die Körperhaltung, akustische Merkmale, Sprachmuster und Verhaltensbeschreibungen auf höherer Ebene (z. B. Aufmerksamkeit, Zappeln) des Benutzers.Es verwendet die Perception Markup Language (PML).NPCEditor: Das Kernstück des NPCEditor ist ein statistischer Textklassifizierungsalgorithmus, der die Antworten des Charakters basierend auf den Äußerungen des Benutzers auswählt.Ein Zeichendesigner gibt eine Reihe von Antworten und eine Reihe von Beispieläußerungen an, die jede Antwort mit einem bereitgestellten Authoring-Tool erzeugen sollen.Der NPCEditor enthält auch einen Dialogmanager, der angibt, wie die Klassifikatorergebnisse verwendet werden.