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IQLECT
Echtzeit-Big-Data-Analyseplattform für Protokolldaten, Maschinendaten, App-Daten und Clickstreams.
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IQLECT ist der Entwickler von Ampere, einer Echtzeit-Plattform für Big Data-Analysen.Auf der Plattform können verschiedene Apps für die Überwachung der Rechenzentrumsinfrastruktur, die Clickstream-Analyse, die Protokollanalyse und andere bereitgestellt werden.Das Angebot von IQLECT basiert auf einer leistungsstarken NoSQL-Datenbank (BangDB).Die Plattform und die Apps können Daten aus verschiedenen Datenquellen sammeln und diese dann analysieren, korrelieren und tiefgreifende Erkenntnisse daraus ziehen.IQLECT-Angebote sind Software-konvergiert - alle erforderlichen Komponenten sind in der Plattform integriert.Als Ergebnis bietet es eine End-to-End-Lösung für die Echtzeit-Datenanalyse.Durch die Analyse von Zeitreihendaten liefert IQLECT Einblicke, bevor die Informationen gespeichert werden, und arbeitet mit einer Latenz von weniger als einer Sekunde.Mit einem benutzerfreundlichen Dashboard und einer kostengünstigen Lösung ist IQLECT in puncto Wert beispiellos.Der Preis für das IQLECT-Abonnement beträgt mindestens 1/10 der Kosten für andere Standalone-Lösungen.
iqlect
Webseite:
http://www.iqlect.comEigenschaften
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Alternativen zu IQLECT für Self-Hosted mit kommerzieller Lizenz
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NetCrunch
NetCrunch 10 ist eine umfassende und agentenlose Überwachungssuite für Netzwerke, Server, Anwendungen, Protokolle, Dateien und das Web, mit der mehr als 1 Million Elemente gleichzeitig überwacht werden können.Es läuft auf Windows Server und benötigt nur 4 GB RAM und 4 Kerne.
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Nagios Log Server
Nagios Log Server ist eine leistungsstarke Protokollüberwachungs- und -verwaltungsanwendung der Enterprise-Klasse, mit der Unternehmen Protokolle von jedem beliebigen Standort aus schnell und einfach anzeigen, sortieren und konfigurieren können.
- Bezahlte
- Self-Hosted
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- Linux
11
Mint
Mint ist die einzige selbst gehostete, erweiterbare Echtzeit-Webstatistik-App.Befriedigen Sie Ihren süßen Zahn mit den Site-Statistiken und lassen Sie sich prägen!
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