ELKI: "Umgebung zur Entwicklung von KDD-Anwendungen, die von Index-Strukturen unterstützt werden" ist ein Entwicklungsrahmen für in Java geschriebene Data-Mining-Algorithmen.Es enthält eine Vielzahl gängiger Data-Mining-Algorithmen, Distanzfunktionen und Indexstrukturen.Im Gegensatz zu vielen anderen Data Mining-Toolkits, bei denen die Klassifizierung im Vordergrund steht, liegt der Schwerpunkt auf Clustering- und Ausreißererkennungsmethoden.Darüber hinaus werden Indexstrukturen unterstützt, um die Leistung von Algorithmen wie R * -Baum und M-Baum zu verbessern.Die modulare Architektur soll das Hinzufügen von benutzerdefinierten Komponenten wie Distanzfunktionen oder Algorithmen ermöglichen, während die anderen Teile für die Auswertung wiederverwendet werden können.