Apache Mahout ist ein Apache-Projekt, das kostenlose Implementierungen von verteilten oder anderweitig skalierbaren Algorithmen für maschinelles Lernen auf der Hadoop-Plattform ermöglicht.Mahout ist ein laufendes Werk.Die Anzahl der implementierten Algorithmen ist schnell gewachsen, es fehlen jedoch immer noch verschiedene Algorithmen. Obwohl die Kernalgorithmen von Mahout für Clustering, Klassifizierung und Batch-basierte kollaborative Filterung über Apache Hadoop unter Verwendung des Map / Reduce-Paradigmas implementiert wurden, werden die Beiträge zu Apache Hadoop nicht eingeschränktHadoop-basierte Implementierungen.Beiträge, die auf einem einzelnen Knoten oder auf einem Nicht-Hadoop-Cluster ausgeführt werden, sind ebenfalls willkommen.Beispielsweise war die kollaborative Filter-Empfehlungskomponente "Taste" von Mahout ursprünglich ein separates Projekt und kann eigenständig ohne Hadoop ausgeführt werden.Die Integration mit Initiativen wie dem Pregel-ähnlichen Giraph wird derzeit diskutiert. Externe Verknüpfungen EC2 AMI mit Hadoop und Mahout Giraph - einer Graph-Verarbeitungsinfrastruktur, die auf Hadoop ausgeführt wird (siehe Pregel).Pregel - Googles interne Grafikverarbeitungsplattform, veröffentlicht Details in ACM-Papier ....